海智智造首席科学家李彦玮介绍海智工业基础模型HAI 1.0。 舒抒 摄
10月12日至16日，第26届中国国际工业博览会在国家会展中心（上海）举行。总部位于徐汇区的海智智造今年首次亮相工博会，以“AI+工业服务业赋能新质生产力”为主题，完整呈现全新品牌矩阵，并于工博会开幕当天发布企业首个工业基础模型HAI 1.0，同步启动海智智造AI LAB（实验室）。
海智智造创始人兼董事长佘莹在回顾企业11年来的发展路径时表示，海智的创办源于她一直思考的问题：中国能否有一张自己的“产能地图”，看到一台台真实的设备、一道道精密的工艺、一个个成功落地的案例以及一条条可调用的供应链路径。为了让中国制造业企业解决“找不到客户、看不懂图纸、接不上需求”的难题，11年来，海智连接了117个国家和地区的采购需求，服务超过30万采购商，积累了80万家中国工厂的能力数据，累计实现400万张工程图纸的完整交付。
但海智的第一个办公室不在上海，而是在菲律宾宿务。“我们当时招了40多名当地人，每天打电话到世界各地，问买家有没有图纸、需不需要找工厂。”佘莹说，通过这种方式，海智积累了1000多万张图纸数据，其中近600万张是几乎无法被实际制造出来的。而正是这些“不可被制造”的经验，加上海智后台累积的超过2.6亿条工厂数据，构成了如今工业基础模型的训练根基。
海智智造“魔砺工场” 舒抒 摄
海智智造“魔砺工场” 舒抒 摄
海智智造首席科学家、上海交通大学博士生导师李彦玮表示，最新上线的海智工业基础模型HAI 1.0的核心目标是为工厂解决三件事：说清客户需求，做出可行方案，留下有价值的经验。
他以机器狗腿部零件的制造为例，当用户用自然语言描述“我想造一个机器狗腿零件”时，工业基础模型首先做的是“澄清需求”，为接单工厂区分三类信息：其一是固定要求，如零件的类型、装配关系；其二是订单允许的调整范围，如螺丝孔孔径是否可以在工艺范围内优化数值，从而降低成本；其三是待确认信息，譬如主动追问缺失的尺寸需求。
在生成参数化CAD（计算机辅助设计）模型后，工业基础模型可生成有效的2D或3D几何模型。随后，海智的工作台结合企业11年来积累的知识库，进行工艺分析和厂商匹配，评估零件表面的粗糙度、平整度等工程指标，并根据成本区间和厂商能力地图筛选候选工厂。值得注意的是，若生成结果存在孔径不匹配或面值不达标等问题，会作为工程反馈“喂”给模型开展下一轮学习。
李彦玮介绍，HAI 1.0区别于通用大模型的关键在于“准确”和“收敛”。“任何自然语言输入到AI软件中，都可以输出各式各样的酷炫视频和图片，但工业场景最终要看两个零件能不能真的装配好，差之分毫都可能无法匹配。”
海智智造工厂智能体 舒抒 摄
工业基础模型的严谨性，在海智受众最广的产品“工厂智能体工作台”中有迹可循。工博会现场，海智产品总监崔烨炜向记者演示了工厂智能体工作台的操作流程：工厂用户上传2D或3D图纸，系统自动识别图纸中的材料、规格及工艺特征，生成工艺路线、工序以及加工方案，并基于工厂的历史加工经验，提出材料替换或工艺优化等降本建议。不过，目前AI生成的报价均为“报价草稿”，最终价格仍需要人工确认。
展台现场还陈列了多款由海智平台服务落地的创新产品。一款头戴式数据采集设备服务于美国前三大具身智能公司，用于印度工厂的工人作业数据采集，覆盖约10万名生产者。佘莹介绍，这款产品从3D打印到机电一体化，全流程均通过海智的数据和工业软件完成。
海智智造赋能船舶业 舒抒 摄
赋能航天精密制造 舒抒 摄
阵列工场展区展示了月球车、火箭及卫星关键零部件的缩略模型。佘莹介绍，海智智造是目前唯一在非标零部件领域与航天科技等央企系统合作的民营企业。阵列工场的核心场景可概括为“从10到100”的产业化交付，面向航空航天、轨道交通、高端工程装备等领域的复杂非标供应链。
海智这样的平台级民企如何服务航天精密制造？佘莹举了一个例子：一批零件在发货前，系统识别出关键质量控制点，因而生成了巡检工单；交付团队进入现场检测后发现问题，随即推进整改、拦截和纠偏，在发货前完成了风险处置，比原定发货时间提前15至20天识别出问题并完成处理。
佘莹将工业级平台企业的这种能力称为“数据飞轮”。“每一次真实的质量事件，都可以帮助智造系统更深入理解制造业现场。”她表示免费炒股配资，海智虽然不以自建工厂、自购设备的重资产方式参与制造业，但通过开发真正能改变制造业的AI平台，让工厂经得起微米级精度的检验，输出经得起利润率考验的报价单，具备经得起交期压力测试的供应链能力——这是“智造赋能制造”的意义所在。
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